Handle Autokorelasi Menggunakan Cochrane Orcutt
Metode Cochrane-Orcutt Autokorelasi membicarakan mengenai korelasi antar sisaan antar waktu. Oleh karena itu asumsi non-autokorelasi
Metode Cochrane-Orcutt Autokorelasi membicarakan mengenai korelasi antar sisaan antar waktu. Oleh karena itu asumsi non-autokorelasi
ASUMSI GAUSS MARKOV Pendugaan parameter yang paling sering digunakan pada model regresi linier adalah Metode
OLS VS MLE Sementara OLS (Ordinary Least Square a.k.a MKT) bekerja dengan meminimumkan SSE (Sum